【数据结构】链表从实现到应用,保姆级攻略

【数据结构】链表从实现到应用,保姆级攻略

【数据结构——链表深度探索】从实现到应用,保姆级攻略🍁1. 链表的介绍链表是数据结构中一种非常重要的基础结构,它不同于数组,链表中的元素在物理存储上并不连续,而是通过指针(或引用)连接在一起。在Java中,链表的应用非常广泛,尤其是在需要动态添加或删除元素的场景中。

🍁2. 链表的实现🍁2.1 单向链表单链表中的每个元素都称为节点(Node),每个节点包含两个部分:一部分存储数据(value),另一部分存储指向列表中下一个节点的引用(next)。最后一个节点的next引用为null,表示链表的结束。

所以采用内部类的形式进行创建:

代码语言:javascript复制public class MySingleList {

static class ListNode {

public int value;

public ListNode next;

public ListNode(int value) {

this.value = value;

}

}

public ListNode head;

}还可以创建一个IList接口,对其中的增删查改等方法进行规范,之后MySingleList对接口进行实现

代码语言:javascript复制public interface IList {

void display();

int size();

boolean contains(int key);

void addFirst(int key);

void addLast(int key);

void addIndex(int key,int index);

void remove(int key);

void removeAllKey(int key);

void clear();

}接下来就是方法的实现

🍁2.1.1 size() 返回长度:

只需要将head依次往末尾移动,并记录移动次数进行返回就可以了,当head为null时就表示已经遍历完成

代码语言:javascript复制 public int size() {

ListNode cur = head;

int cnt = 0;

while (cur != null) {

cnt++;

cur = cur.next;

}

return cnt;

}🍁2.1.2 display() 遍历打印:

遍历的话需要找到头节点,接着依次往后移动,为了不该变头节点的指向,创建一个cur节点辅助遍历,同样的,结束的标志也是最后的指向不为空

代码语言:javascript复制public void display() {

ListNode cur = head;

while (cur != null) {

System.out.print(cur.value + " ");

cur = cur.next;

}

System.out.println();

}🍁2.1.3 contains(int key) 判断值是否存在链表中,这里同样需要依次遍历,然后比较value的值

代码语言:javascript复制public boolean contains(int key) {

ListNode cur = head;

while (cur != null) {

if (cur.value == key) {

return true;

}

cur = cur.next;

}

return false;

}🍁2.1.4 addFirst(int key),addLast(int key),addIndex(int key, int index) 头插:

头插比较简单,直接创建一个节点,并初始化值,指向原来的head节点,接着改为新的head节点

代码语言:javascript复制public void addFirst(int key) {

ListNode node = new ListNode(key);

node.next = head;

head = node;

} 尾插:

尾插就需要判断head节点是否为null,接着找到尾节点进行插入

代码语言:javascript复制public void addLast(int key) {

ListNode node = new ListNode(key);

//头结点为null,直接插入

if (head == null) {

head = node;

return;

}

//找到尾节点进行插入

ListNode cur = head;

while (cur.next != null) {

cur = cur.next;

}

cur.next = node;

} 在指定索引插入:

在指定索引插入就更加麻烦一些,需要对传入的索引进行判断,如果是0.就调用头插的方法,如果等于链表的长度,就调用尾插的方法,如果是中间的索引,就遍历链表,找到该索引进行插入

代码语言:javascript复制public void addIndex(int key, int index) {

ListNode node = new ListNode(key);

//调用头插

if (index == 0) {

addFirst(key);

return;

}

//调用尾插

if (index == this.size()) {

addLast(key);

return;

}

//传入索引不合法的情况

if (index < 0 || index > this.size()) {

throw new IndexOutOfBoundsException();

}

//找到目标索引进行插入

ListNode cur = head;

while (index - 1 != 0) {

cur = cur.next;

index--;

}

node.next = cur.next;

cur.next = node;

}🍁2.1.5 remove(int key),removeAllKey(int key) 删除指定元素:

如果head为空,直接返回,如果head的value就是目标元素,就把head的下一个节点作为头结点,其他情况就根据value的值寻找目标索引,如果没找到就返回,也就是cur节点为null,找到的话把cur的引用指向cur的之后第二个节点

代码语言:javascript复制//根据元素找到目标索引

private ListNode findIndexofKet(int key) {

ListNode cur = head;

while (cur.next != null) {

if (cur.next.value == key) {

return cur;

}

cur = cur.next;

}

return null;

}

public void remove(int key) {

//头结点为空

if (head == null) {

return;

}

//头结点为目标元素

if (head.value == key) {

head = head.next;

}

//其他节点为目标元素

ListNode cur = findIndexofKet(key);

if (cur == null) {

return;

}

cur.next = cur.next.next;

} 删除所有指定元素:

需要有两个指针,同时往后遍历,删除cur节点所指元素需要将pre节点的next指向cur的next,循环判断,最后还要判断head节点是否为指定元素

代码语言:javascript复制public void removeAllKey(int key) {

//头结点为null,直接返回

if (this.head == null) {

return;

}

ListNode pre = head;

ListNode cur = head.next;

//循环删除

while (cur != null) {

if (cur.value == key) {

pre.next = cur.next;

cur = cur.next;

} else {

pre = cur;

cur = cur.next;

}

}

//判断头结点

if (head.value == key) {

head = head.next;

}

}🍁2.1.6 clear() 清空链表:

清空链表只需要遍历链表所有节点,将每一个节点置为null即可,因为是从头结点开始,如果直接将head置为null,后续再找head.next就会报错,所以还需要用一个中间变量cur辅助遍历

代码语言:javascript复制public void clear() {

ListNode cur = head;

while (cur != null) {

//创建变量,解决空指针异常

ListNode curn = cur.next;

cur = null;

cur = curn.next;

}

head = null;

}🍁2.2 双向链表双向链表有两个指针域,一个指向前一个节点,一个指向后一个节点

代码语言:javascript复制public class MyLinkedList implements IList {

static class TListNode {

public int value;

TListNode pre;

TListNode next;

public TListNode(int value) {

this.value = value;

}

}

public TListNode head;

public TListNode last;

}双向链表的size() ,display(),contains(int key)和单向链表是一样的,下面来实现其他的方法

🍁2.2.1 addFirst(int key) 头插:

代码语言:javascript复制public void addFirst(int key) {

TListNode node = new TListNode(key);

if (head == null) {

head = last = node;

} else {

node.next = head;

head.pre = node;

head = node;

}

}🍁2.2.2 addLast(int key) 尾插:

代码语言:javascript复制public void addLast(int key) {

TListNode node = new TListNode(key);

if (head == null) {

head = last = node;

} else {

last.next = node;

node.pre = last;

last = last.next;

}

}🍁2.2.3 addIndex(int key, int index) 指定位置插入:

代码语言:javascript复制public void addIndex(int key, int index) {

TListNode node = new TListNode(key);

if(index < 0 || index > size()) return;

if (index == 0) {

addFirst(key);

return;

}

if (index == size()) {

addLast(key);

}

if (index > 0 && index < size()) {

TListNode cur = head;

//可以直接到indext的位置,因为双向链表可以找到前一个节点

while (index-- != 0) {

cur = cur.next;

}

node.next = cur;

cur.pre.next = node;

node.pre = cur.pre;

cur.pre = node;

}

}需要修改四个位置,把要插入的节点node的next 指向cur,再把cur.pre的next指向node,此时节点的next都有了指向,接着node的pre指向cur.pre节点,cur的pre再指向node,此时就完成了插入

🍁2.2.4 remove(int key)和removeAllKey(int key)首先找到要删除的值的索引

代码语言:javascript复制private TListNode findIndexofKet(int key) {

TListNode cur = head;

while (cur != null) {

if (cur.value == key) {

return cur;

}

cur = cur.next;

}

return null;

}删除的时候还要考虑是否为头结点和尾节点

代码语言:javascript复制public void remove(int key) {

TListNode cur = findIndexofKet(key);

if(cur == null){

return;

}

//头节点的情况

if(cur == head){

head = cur.next;

//只有一个节点时,指向next后head为null所以当head!=空时才能把pre置为null

if (head != null) {

head.pre = null;

}

}else{

cur.pre.next = cur.next;

//尾节点的情况

if(cur.next == null){

last = last.pre;

}else{

cur.next.pre = cur.pre;

}

}

}相比于单向链表,双向链表的删除所有指定元素就非常简单了,只需要在原来删除一个的基础上稍加修改就可以了

代码语言:javascript复制public void removeAllKey(int key) {

TListNode cur = head;

while (cur != null) {

if (cur.value == key) {

if (cur == head) {

head = cur.next;

if (head != null) {

head.pre = null;

}

} else {

cur.pre.next = cur.next;

if (cur.next == null) {

last = last.pre;

} else {

cur.next.pre = cur.pre;

}

}

}

cur = cur.next;

}

}🍁2.2.5 clear()清空链表还是依次遍历每一个节点,把每一个节点都置为null,最后把head和last也置为null

代码语言:javascript复制public void clear() {

TListNode cur = head;

while(cur.next!=null){

TListNode curn = cur;

curn.pre = null;

curn.next = null;

cur = curn;

}

head = last = null;

}🍁3. Java中LinkedList的使用🍁3.1 LinkedList的创建和使用在上一篇数据结构ArrayList的讲解中已经简单提到过👉点我看回顾,集合的一些基本框架,LinkedList也实现了List接口,所以也可以通过接口创建对象,也可以使用List接口中的方法

代码语言:javascript复制public class Demo {

public static void main(String[] args) {

LinkedList list1 = new LinkedList<>();

List list2 = new LinkedList<>();

list1.add(1);

list1.add(2);

System.out.println(list1);

list2.add(1);

list2.add(3);

System.out.println(list2);

}

}

可以直接对LinkedList的对象进行打印,也就是说LinkedList重写了toSting方法

这些都是LinkedList中独有的方法,这里就不列举使用了,

🍁3.2 LinkedList的遍历LinkedList的遍历和ArrayList的遍历方式一样,在上一篇介绍了五种遍历方式,这次再简单回顾一下

代码语言:javascript复制public class Demo {

public static void main(String[] args) {

LinkedList list1 = new LinkedList<>();

list1.add(1);

list1.add(2);

list1.add(3);

list1.add(4);

//迭代器 ListIterator

ListIterator lit = list1.listIterator();

while(lit.hasNext()){

System.out.print(lit.next() + " ");

}

System.out.println();

//Iterator

Iterator it = list1.iterator();

while(it.hasNext()){

System.out.print(it.next() + " ");

}

System.out.println();

//增强for

for(Integer l : list1){

System.out.print(l + " ");

}

System.out.println();

//普通for

for(int i = 0;i < list1.size();i++){

System.out.print(list1.get(i) + " ");

}

System.out.println();

//lambda表达式

list1.forEach(e -> {

System.out.print(e + " ");

});

System.out.println();

}

}🍁4. ArrayList和LinkedList的区别

ArrayList底层是一个动态数组

LinkedList底层是双向链表

ArrayList:访问元素的时间复杂度为 O(1)(直接通过索引)。

LinkedList:访问元素的时间复杂度为 O(n)(需要从头或尾开始遍历到目标位置)。

ArrayList:

在末尾添加元素的时间复杂度为 O(1)。

在中间插入或删除元素时,时间复杂度为 O(n),因为需要移动其他元素以保持连续的内存块。

LinkedList:

在任意位置添加或删除元素的时间复杂度为 O(1),只需改变前后节点的指针(需要先找到目标位置,时间复杂度为 O(n))。

使用场景:

ArrayList:

适合频繁读取、随机访问元素的场景。

如需要大量顺序读写、索引访问操作。

LinkedList:

适合频繁插入、删除元素的场景,尤其是在列表中间进行操作。

如需要频繁的增删操作,但不常用到随机访问。